数字化转型的关键点是什么？

一、真正的数字化转型需要回答以下战略问题

例如: “我的业务在此次转型后如何呈现?” 

“我们会创造哪些新的价值?为什么一定要数字化?”

“我们如何面向创收以数字化的方式辅助制造、销售等关键业务?”

“我们的投入产出是什么?”

实际上，数字化转型不仅仅是一个技术转型，技术只是推动者。以客户为中心的企业文化、高水平的领导能力以及引领管理变革的综合能力才是数字化成功的关键因素。当企业向媒体发布关于十亿美元的数字化转型消息时，将面临的首要挑战是：媒体的舆论压力和社会各界的关注压力。

我们回顾一下国资委网站公布《2020 年国有企业数字化转型典型案例（节选）》：

上述案例将作为我们持续关注的重要参照对象，特别是他们在已经取得的成果以及未来的业务发展情况方面的表现。这些转型项目通常需要大量的投资作为先决条件，因此，有效的规划显得尤为重要。在规划过程中，确定优先级并对其进行合理的排序对于实现快速的成功并保持持续的进步来说是至关重要的。

另一方面，如果公司的精力过于分散，就很容易只关注到一些表面的问题，从而导致数字化转型的失败。无论他们实施的解决方案有多么宏伟，如果不能把精力集中于核心问题，就难以实现真正的转型。此外，我们还需要警惕一种情况，那就是盲目地复制其他公司的数字化模式而忽略了对身业务模式的深入洞察。只有结合自身的实际情况，才能有效地推动数字化转型并取得成功。

二、价值链中的数字化转型重点领域

在数字化转型过程中，多数企业会着重关注以下方面：

1. 提升客户体验：优化客户体验是数字化转型的关键业务成果之一。

2. 优化成本结构并实现工作自动化：在利润压力下，借助自动化（特别是智能自动化）来实现任务自动化。

3. 快速响应市场变化并推出新产品：许多互联网公司能够几乎每天推出新的产品计划和新产品。而大型企业中，典型的产品发布需要数月至数年时间，因此需要采取敏捷的方法来加快上市时间。

4. 促进数据驱动的决策制定：在许多企业中，决策是基于直觉和经验进行的。越来越多的企业开始利用数据来辅助高层决策。

5. 降低企业风险：在快速迭代的环境中保持稳定并确保不可替代是数字化转型的两个关键任务。

6. 信息安全：随着业务从线下转向线上，安全形势也发生了变化。

7. 创新商业模式和新的收入来源：企业需要自我革新，寻找新的增长动力。

8. 数字业务转型框架：数字化转型和转型其实涉及两个不同领域，但它们共同构成了一个复杂的工作。企业需要采用全面的数字化转换框架，并根据其独特需求进行定制，以焕发其数字生命力。

三、什么是数字化转型框架？

数字业务转型框架是从愿景到数字化实现过程的关键阶段和高价值活动的概念性描述。

典型的数字转换框架可能包括: 转型目标、指导原则、转型内容、业务场景、迭代阶段、关键活动、成功因素、风险因素、收益预期。

当然，并非上述框架可以在你们企业照搬照抄，每个企业所处的阶段也不一样。要由转型负 责团队来定义转型的范围和重点，并将工作的实质封装在易于理解的框架中。

数字业务转型框架是一个全面且实用的工具，它可以帮助企业从目前的业务状态顺利过渡到数字化实现过程。这个框架不仅提供了关键阶段的概念性描述，还突出了高价值活动的核心要素，从而让企业可以更好地理解并实现数字化转型的目标。

这个框架的具体内容可能包括一些典型的元素，如转型目标、指导原则、转型内容、业务场景、迭代阶段、关键活动、成功因素、风险因素以及收益预期等。这些元素为企业提供了一个全面的视角，帮助企业了解数字化转型的全貌，并能够根据自身的实际情况，有针对性地开展工作。

然而，值得注意的是，这个框架并不能被直接复制粘贴到任何一个企业中。每个企业都有其独特的业务模式、市场环境和发展阶段，因此，在实施数字化转型时，需要根据自身的情况进行具体的分析和定制。这需要由一个专门的转型负责团队来领导和实施，他们需要深入理解转型的范围和重点，并将这些工作的实质内容封装在一个易于理解的框架中。

负责数字化转型的团队还需要根据企业的实际情况，对框架中的各个元素进行具体的定义和解释。例如，对于转型目标，他们需要明确企业数字化转型的具体目标是什么，如提高业务效率、提升客户体验等；对于转型内容，他们需要确定哪些业务领域需要进行数字化转型，以及如何进行转型；对于关键活动，他们需要识别出在数字化转型过程中最重要的活动是什么，并如何开展这些活动；对于风险因素，他们需要预见到可能出现的风险并提前做好应对措施。

数字业务转型框架是一个强大的工具，可以帮助企业进行数字化转型。然而，这个框架并不能被直接应用，而是需要根据企业的实际情况进行具体的定制和实施。这需要一个专门的转型负责团队来领导和实施，他们需要深入理解框架中的各个元素，并根据企业的实际情况进行具体的定义和解释。只有这样，企业才能够成功地进行数字化转型，实现业务的持续发展和提升。

四、数字化转型的基本和存在的问题

开展数字化转型的企业业务领导必须能回答以下十二个问题，方能制定有效战略和可行路线：

1. 企业是谁？企业的业务性质是什么？竞争态势如何？潜在的下滑风险是什么？

这些问题涉及到企业的自我认知和定位。企业需要清晰地了解自己的核心业务、竞争优势以及潜在的风险。这有助于企业制定出符合自身情况的数字化转型战略。

2. 哪些新兴企业正在抢占你生存底线？

这个问题帮助企业认识到来自竞争对手的威胁，以及在数字化转型中需要关注的方向。

3. 企业想成为什么？在线或移动业务将成为您未来的重要战略组成?

这个问题涉及到企业的愿景和目标。在数字化时代，在线或移动业务已经成为企业成功的关键因素之一。因此，企业需要思考如何将在线或移动业务纳入其数字化转型战略中。

4. 未来客户体验的需要？

这个问题关注客户的需求和期望。随着数字化时代的到来，客户体验已经成为企业竞争力的重要组成部分。企业需要了解客户的需求和期望，并制定出相应的策略来满足这些需求。

5. 上下一致吗？领导层是否理解数字的真正含义？

这个问题关注企业内部的一致性和领导层的支持。数字化转型需要企业内部各个部门之间的密切合作，同时需要领导层的支持和理解。只有上下一致，才能确保数字化转型的成功。

6. 数字化在企业真的被当做了一种变革策略吗？具备形成数字化文化的潜质吗?

这个问题关注企业是否真正将数字化作为一种变革策略，并具备形成数字化文化的潜力。数字化转型需要企业内部文化的支持，只有形成数字化的企业文化，才能确保数字化转型的顺利进行。

7. 基层支持么，习惯能改么？

这个问题关注企业内部员工的态度和习惯。数字化转型需要企业内部员工的支持和参与，只有基层员工积极配合并适应数字化的变革，才能确保数字化转型的成功。

8. 目前如何赚钱，今后怎么赚钱？要采取哪些新的商业模式？

这个问题帮助企业思考如何在数字化转型中保持盈利能力。随着数字化时代的到来，传统的商业模式已经不再适应市场的变化。因此，企业需要思考新的商业模式，以保持其竞争力。

9. 这种模式能被定义为业务线吗？组织结构是支撑数字化模式么？数字化转型是小组的事儿，还是整个组织都要面对的？

这些问题涉及到企业内部的组织结构和业务线的定义。在数字化转型中，企业需要重新定义其业务线，并调整其组织结构以适应数字化的变革。只有整个组织的参与和支持，才能确保数字化转型的成功。

10. 企业文化是否适合改变以应对数字时代的挑战？大多数员工都认为自己是数字化变革的一部分，并且要发挥作用吗？

这些问题关注企业文化的适应性和员工的参与度。在数字化转型中，企业文化需要适应新的挑战，同时员工需要认识到自己在数字化转型中的重要性和作用。只有员工积极参与并适应数字化的变革，才能确保数字化转型的成功。

11. 企业是否拥有在数字时代取得成功的适当能力，技能和决心的员工？数字业务转型需要一群具有广泛技能且缺乏的才华横溢的人才。如果企业还没有这样的团队 成员，是否愿意获得这种人才并为团队取得成功提供合适的环境？

这些问题关注企业的人才储备和培养。在数字化转型中，企业需要具备相应的技能和能力来应对新的挑战。如果企业内部缺乏相应的技能和能力，企业需要积极引进并培养相应的人才，以确保数字化转型的成功。

现有企业拥有哪些业务流、分销渠道和内外部销售团队。这些渠道在数字化转型后将扮演什 么角色，如何升级企业的生态系统，包括合作伙伴和外部渠道，以同时进行转型以支持您的 数字业务转型。

12.企业产品组合将如何在数字化市场中赢得一席之地？

有些产品可以被视为电子商务或移动商务的潜在销售对象。为了满足数字需求，某些产品可能会经过修改。另外，一些产品可能具有数字包装器，这种包装器能够使产品在数字平台上更具吸引力。此外，重新设想一些内容也是必要的，以更好地适应数字时代的需求。

那么，企业的投资组合将如何设计呢？企业是否建立了正确的技术堆栈和数字技术来支持其数字化转型？锚定一些具体的应用程序和解决方案可能会阻碍整体转型的成功。企业是否在数字业务战略上进行了充分的投资？数字化转型需要解决许多潜在问题，例如数据管理、应用程序体系结构的衔接、集成和扩展等。

数字化转型是一项昂贵且复杂的任务。指导数字化转型需要明确了解转型的目标以及实现这些目标所需的资金和能力。企业需要具备这些关键要素，以确保数字化转型能够成功实现。

五、谁来做、怎样做数字化转型？

同时，数字化转型并不是一家企业的事。要实现完整的数字化转型，需要从产业链层面协调 各个企业的转型发展、要求企业在数据层面的合作。

结合上文所述，我们认为企业数字化转型需要从个体企业、产业链、政府三个层面同时发力。

首先是个体企业层面。对于现有的传统产业企业，如制造业、零售业，以及运输、住宿、餐饮等传统服务业，数字化转型的主要路径是利用新的数字技术进一步提高应对不确定需求和多样化需求的能力。这些企业需要积极拥抱数字化转型，通过引入新的技术和工具，提高生产效率、降低成本、优化供应链管理、提升客户体验等。例如，制造业可以通过引入工业互联网、物联网等技术，实现生产过程的智能化、柔性化，更好地满足市场需求；零售业可以通过大数据分析、人工智能等技术，更好地理解消费者需求，提供个性化的产品和服务。

在十多年前，企业采用ERP等管理信息系统是信息数字化和业务数字化的有效实践。当时，应对不确定需求和多样化需求主要是从需求端出发，按照估计的订单需求进行生产和供应，是一种被动的运行状态。而如今，企业可以通过数字技术将这种被动状态转变为主动状态。在生产和供应方面，通过数控设备和智能排程等方式提高柔性程度、快速适应变动的需求；在需求方面通过分析数据主动寻找需方、主动了解市场多样化的需求、将供求匹配的主动权掌握在自己手中。同时，在售后及其他附加环节做好数据采集和分析、定期总结并改进经营过程中不适应的情况。

对于传统产业企业而言，数字经济时代并没有改变其价值创造、转化、实现的根本过程，改变的是对企业响应效率的要求。因此，企业的数字化转型不能只是做表面文章，而是要实实在在提高对快速变化的市场的响应能力。企业需要将大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等新技术切实应用到扩大需求存量、开发需求增量上来。例如，通过人工智能技术，企业可以更好地理解消费者需求，提供更加个性化的产品和服务；通过云计算和大数据技术，企业可以更好地掌握市场趋势，优化供应链管理和市场营销策略；通过物联网技术，企业可以实现设备的智能化和互联互通，提高生产效率和降低成本；通过区块链技术，企业可以建立更加安全、可靠的交易平台，降低交易风险和成本。

同时，数字化转型并不是一家企业的事情。要实现完整的数字化转型，需要从产业链层面协调各个企业的转型发展、要求企业在数据层面的合作。产业链上下游企业需要建立紧密的合作关系，共同推进数字化转型。通过数据共享和协同合作，可以实现资源的优化配置、降低成本、提高效率等目标。例如，制造业与物流企业可以通过数据共享和协同合作，实现供应链的优化和降低物流成本；零售业与供应商可以通过数据共享和协同合作，实现精准营销和降低库存成本等目标。

此外，政府也需要发挥重要作用。政府需要出台相关政策措施，鼓励和支持企业数字化转型。例如，政府可以提供税收优惠、资金扶持等政策措施，鼓励企业加大对数字化技术的投入和应用；政府还可以搭建数字化平台、提供数字化服务等方式，帮助企业更好地实现数字化转型。同时，政府还需要加强监管力度，保障数字化转型的合法性和公平性。例如，政府需要加强对数据安全和隐私保护的监管力度，保障企业和消费者的合法权益。

六、数字化能力转型

很多大型企业正在利用数字化作为整体业务能力升级的契机。

营销转型：自从社交媒体和数字浪潮问世以来，营销技术取得了惊人的进步。通过运用人工智能、机器学习和大数据分析技术，企业能够更精准地定位目标客户群体，提高营销效果。营销转型不仅包括传统广告和促销活动的数字化，还涉及到企业网站、移动应用、社交媒体等数字渠道的建设和维护。

CRM 转型：由于像 SalesForce这样企业的存在，销售行为通过更便捷的方式链接客户关系已经成为企业数字革命的起点。通过实现客户信息的数字化和集成，企业能够更好地了解客户需求，提供个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。CRM转型还包括利用人工智能和机器学习技术对客户数据进行挖掘和分析，以预测客户需求和市场趋势。

财务和金融转型：近年来，金融的模式和作用都在发生巨大变化。财务已成为战略功能和业务推动力。财务功能的数字化转型已成为许多企业数字化的核心。通过引入自动化和智能化的财务软件和系统，企业能够提高财务效率和准确性，降低成本，并为决策提供更准确的数据支持。同时，数字化财务转型也包括利用大数据和人工智能技术进行财务预测和分析，以支持企业战略决策。

人力资源转型：在数字化时代，人员和数据可能是任何公司中最关键的资产。员工体验与客户体验一样重要。这是在乎内外部客户运营的企业所重视的转型部分。通过实现人力资源管理的数字化，企业能够提高招聘、培训、绩效管理和人才发展等方面的效率和质量。同时，利用人工智能和机器学习技术对员工数据进行挖掘和分析，能够帮助企业更好地了解员工需求和行为特征，提高员工满意度和忠诚度。

商业智能和数据分析转型：大数据分析帮助企业在数据驱动的决策、客户分析、人员分析、运营分析和风险管理方面开展转型。数据分析和商业智能转型有助于在许多能力领域增加战略价值，并使公司在数据驱动的数字化时代处于领先地位。通过利用大数据技术和分析工具，企业能够收集、处理和分析海量数据，挖掘出有价值的信息和洞见。这些信息和洞见能够帮助企业做出更明智的决策，优化业务流程，提高效率和质量。同时，商业智能和数据分析转型也包括利用人工智能技术进行数据挖掘和预测分析，以支持企业战略决策和创新发展。

供应链转型：尽管许多人专注于需求链，尤其是电子商务和客户体验，但供应链是数字技术和数字概念彻底改变了企业与供应商和合作伙伴的关系，包括采购、协作和创新的方式。越来越多企业在通过下一代数字化供应链转型重新构想其供应链。通过实现供应链管理的数字化，企业能够提高采购、库存、物流和交付等方面的效率和质量。同时，利用大数据技术和分析工具对供应链数据进行挖掘和分析，能够帮助企业更好地了解市场需求和供应商表现，优化供应链策略和运营模式。此外，数字化供应链转型也包括利用物联网(IoT)、区块链等技术实现更高效、透明和可追溯的供应链管理。

七、数字化转型的十大好处

更好的客户体验：这是数字化转型的核心重点领域之一，因此也是数字化转型带来的诸多好处之一。通过利用人工智能、机器学习和自然语言处理等技术，企业可以构建出能够理解自然语言并生成智能回复的AI工作助理，如WPSAI。这些AI工作助理能够根据用户提出的问题或需求，提供准确、及时、个性化的回复，从而使用户感受到更好的服务体验。

降低运营成本：数字化转型可以通过流程自动化和机器人等技术降低服务成本。这些技术能够替代传统的人工操作，提高工作效率，降低人力成本。同时，数字化转型还可以优化企业内部的运营管理，通过数据分析和预测等方法，帮助企业做出更明智的决策，从而降低运营风险和成本。

更好的合规性：正确执行数字化转型有助于使风险和合规性管理成为企业运营不可或缺的一部分。通过数字化转型，企业可以更好地掌握各项法规和政策，及时调整自身的运营策略，确保自身的业务符合相关法规和政策的要求。同时，数字化转型还可以帮助企业更好地监控自身的风险状况，及时发现和解决潜在的风险问题，从而降低企业的风险成本。

有效的风险管理：数字化转型使得企业可以在各个级别上管理企业风险和控制风险向量。通过数据分析和预测等方法，企业可以更好地掌握自身的风险状况，制定出更加科学的风险管理策略。同时，数字化转型还可以帮助企业更好地监控自身的风险状况，及时发现和解决潜在的风险问题，从而降低企业的风险成本。

更深刻的客户见解：数字化转型为企业提供了更加深入的客户洞察力。通过数据分析和挖掘等方法，企业可以更好地了解客户的需求和偏好，从而制定出更加精准的营销策略。同时，数字化转型还可以帮助企业更好地掌握客户的反馈信息，及时调整自身的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。

数据驱动的决策：数字化转型为企业提供了更加科学的数据驱动决策机制。通过数据分析和预测等方法，企业可以更好地掌握自身的运营状况和市场趋势，从而制定出更加明智的决策。同时，数字化转型还可以帮助企业更好地监控自身的决策执行效果，及时调整自身的策略和措施，提高决策的科学性和有效性。

消除孤岛的减少：数字化转型可以帮助企业实现流程统筹编排和功能开发。通过将各个部门和系统进行集成和整合，企业可以消除信息孤岛和流程断点等问题，提高工作效率和质量。同时，数字化转型还可以帮助企业更好地掌握自身的运营状况和市场趋势，从而制定出更加明智的决策。

新的业务模型、新的产品和更好的机会：数字化转型为企业带来了更多的商业机会和竞争优势。通过利用新技术和新模式，企业可以开发出更加符合市场需求的产品和服务，拓展新的业务领域和市场空间。同时，数字化转型还可以帮助企业更好地掌握自身的运营状况和市场趋势，从而制定出更加明智的决策。

增强员工能力：数字化转型可以帮助企业构建以客户为中心、以员工为中心的数字文化。通过虚拟化和移动化等技术手段，企业可以打破时间和空间的限制，为员工提供更加灵活和高效的工作方式。同时，数字化转型还可以帮助企业更好地掌握员工的绩效和表现情况，从而制定出更加科学的人力资源管理策略。

合作：数字技术和数字思维可以促进企业内部合作以及与生态系统合作伙伴的外部合作。通过数字化平台和协作工具等手段，企业可以实现跨部门、跨团队、跨地域的合作与协同工作，提高工作效率和质量。同时，数字化转型还可以帮助企业更好地与生态系统合作伙伴进行沟通和协作，共同开发新的产品和服务，拓展市场空间和商业机会。